Tekoäly tekee tunnistustyön vertaamalla tutkittavaa tapausta tuhansiin muihin syöpätapauksiin.
Tutkimuksen mukaan lääkärit osuivat syöpädiagnooseissaan oikeaan 73 prosentissa tapauksista, kun tekoälyllä prosentti oli lähes 90.
Syöpälääkärillä on suuri vastuu diagnoosia tehdessään. Samojen tutkimustulosten perusteella tehtävissä päätöksissä voi olla huikeita eroja riippuen siitä, kuka mielipiteensä antaa - joidenkin selvitysten mukaan jopa 48 prosenttia, kirjoittaa International Business Times.
Siksi Googlen Deep Learning AI -tekoälyprojektin saavutukset ovat hämmästyttäviä.
Yhtiön kuvantunnistustekniikkaa sovellettiin syöpädiagnosointiin. GoogLeNet-järjestelmä laitettiin vastakkain ihmislääkärien kanssa ja aikaa tutkimustulosten analysointiin annettiin rajattomasti.
Lääkärit osuivat syöpädiagnooseissaan oikeaan 73 prosentissa tapauksista, mutta GoogLeNet onnistui jopa 89 prosentin todennäköisyydellä. Tekoälyn etuna on kyky tutkia läpikotaisin jopa tuhansia 10 megapikselin kokoisia kuvia lyhyessä ajassa.
Samaa GoogLeNetin tekniikkaa käytettiin alun perin itseajavien autojen projektissa.
Googlen mukaan ei ole odotettavissa, että tekoäly voisi kokonaan korvata patologien työtä, sillä järjestelmä tuottaa runsaasti vääriä positiivisia tuloksia. Lisäksi järjestelmä ei osaa huomata tiettyjä epäjohdonmukaisuuksia, jotka ihmisasiantuntija bongaisi varmasti. Toisaalta se osaa määritellä esimerkiksi kasvaimen koon erittäin tarkasti.
Yhtiön suunnitelmana on kehittää järjestelmää jatkossa niin, että se voisi poimia ongelmakohdat esiin tarkempaa tutkimusta varten.
Lähde: Tivi
Ei kommentteja:
Lähetä kommentti